音樂科技平台Hook與數位音樂分發商Too Lost建立合作關係，目標在拓展合法音樂混音改編生態與商業模式。 

首先在合作內容與技術創新上，Hook透過AI技術提供合法的混音工具，用戶可重新混製包括Teddy Swims、Justin Bieber、James Blake等知名藝人的歌曲，同時確保版權方獲得收益。Too Lost則將導入其平台上的30萬名獨立藝人與廠牌至Hook的生態系統，每月新增約15萬首歌曲，擴充Hook現有的700萬首曲庫。

其次在商業模式突破上，這次合作解決短影音平台上未授權音樂濫用的痛點，透過專利追蹤技術，讓版權方能即時監控並從用戶生成的混音內容中獲利。創作者上傳混音作品至社交平台時，可透過廣告分潤與訂閱機制獲得收入，形成「藝人-平台-用戶」三方共贏模式。

再者對產業影響來說，相較於Spotify、YouTube等平台剛起步的互動音樂功能，Hook的技術已經實現更高階的混音互動與變現能力，吸引更多分發商加入合作。這個舉動被視為對抗AI生成音樂侵權的解決方案，同時迎合Z世代「參與式創作」趨勢，將混音從侵權爭議轉化為合法商業機會。

Hook的AI技術透過多層次機制確保版權方收益，主要整合以下創新模式。

1. 合法授權與分發網路：與Too Lost、Downtown Music等分發商合作，取得超過700萬首歌曲的合法授權，用戶混音時自動觸發版權追蹤系統。透過API串接獨立廠牌與30萬名藝人曲庫，每月新增15萬首曲目，擴展可授權內容。

2. 專利追蹤與變現技術：採用專利AI辨識技術，即時監測混音作品在社交平台的使用情境，自動計算版稅分配比例。

3.短影音廣告收益分潤機制：用戶透過Hook生成的內容若產生廣告收益，版權方可按播放次數與互動率獲得分成。

4. 預先結算授權架構:建立「微型授權」(micro-licensing)模式，用戶每次混音操作均觸發預付授權金機制，避免傳統版權事後追討的複雜流程。與環球音樂等大型版權集團合作開發區塊鏈分帳系統，確保每筆使用記錄可溯源。

5. AI輔助侵權預防:內建生成式AI過濾器，自動偵測並阻止未授權的取樣或過度相似內容的生成，從源頭降低侵權風險，並對接Content ID等第三方監測系統，實現跨平台版權保護協作。

由此模式可看出市場正在重塑音樂產業價值鏈。總結而言，音樂科技平台Hook與數位音樂分發商Too Lost的合作透過技術與分發網絡整合，試圖重塑音樂產業的創作與獲利結構，同時為獨立藝人開拓新的受眾與收入來源。

資料來源：◎ prnewswire + MBW + Hook+Tollost

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