音樂
2025.07.15 (二)
環球音樂讚揚 Cloudflare 阻止AI 爬蟲未經許可或補償就存取內容的措施
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網路性能安全公司Cloudflare宣布了一項重大措施:除非AI公司為內容創作者支付費用、否則將阻止AI爬蟲探訪使用網站內容。這一改變目的在保護內容創作者的知識產權,並創建一個新的AI許可市場。這個舉動獲得了包括環球音樂集團(Universal Music Group)在內的眾多知識產權相關企業的聲援。環球音樂表示這將「解決AI模型開發者對創意和商業知識產權的無差別、破壞性和未經授權的抓取」。網站所有者現在可以透過「按爬取付費」模式設定價格,決定哪些AI爬蟲可以訪問其內容,並藉自動化系統從願意支付費用的AI公司獲得收入,Cloudflare還提供工具,幫助網站阻止爬蟲用於AI訓練。
這意味著內容所有者將能夠使用自動化系統,從願意支付其設定費率的AI公司那裡獲得收入,或者與特定的AI公司談判內容探訪協議。網絡爬蟲是逐一掃描全球大量網站的程序、最初用於創建使搜索引擎運作的數據庫,但近年來被重新用於幫助AI公司收集用於訓練AI的大量文本、圖像和其他內容,而且往往未經內容所有者許可。如今隨著大眾開始習慣轉向AI獲取資訊、解決問題甚至進行娛樂消費,內容創作者擁有的線上網站流量大幅下降,這個趨勢被稱為zero-click零點擊現象。
Cloudflare聯合創始人兼首席執行長 Matthew Prince表示:如果網際網路要在AI時代生存,我們需要賦予出版商應有的控制權,並建立一個對所有人,從創作者、消費者、未來的AI創始人以及網路本身都有效的新經濟模型。AI爬蟲一直在無限制地抓取內容,我們的目標是將權力重新交還給創作者,同時仍幫助AI公司創新,這是為了透過一個對所有人有效的新模型、並且保護自由與充滿活力未來的網際網路。Cloudflare的舉措得到了眾多涉及知識產權相關行業的企業和組織的支持,包括新聞/媒體聯盟(News/Media Alliance)以及多家新聞和雜誌出版商,如美聯社(Associated Press)、《財富》(Fortune)、天空新聞集團(Sky News Group)和《時代》(Time)等。
與此同時,社交音樂創作平台BandLab更新了其授權平台,允許音樂工作者、唱片公司和出版商將歌曲標記為「對AI許可開放」,與電視、電影、遊戲和應用程序等現有選項並列。選擇此選項的歌曲將進入一個數據庫,AI公司可從中尋求授權許可,但每項AI訓練都需要權利持有人的明確批准。BandLab強調,這個舉動是在「讓AI跟音樂合作的方式,能幫音樂人更有發揮空間,保護他們的創意,還能讓擁有版權的人賺到錢」。
這兩項更新意味著AI與內容創作者之間將建立更公平、可持續經濟模型的重要一步,強調授權許可和修正補償在AI訓練中的關鍵作用。
資料來源:◎ musically + wired+ securitysenses
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這意味著內容所有者將能夠使用自動化系統,從願意支付其設定費率的AI公司那裡獲得收入,或者與特定的AI公司談判內容探訪協議。網絡爬蟲是逐一掃描全球大量網站的程序、最初用於創建使搜索引擎運作的數據庫,但近年來被重新用於幫助AI公司收集用於訓練AI的大量文本、圖像和其他內容,而且往往未經內容所有者許可。如今隨著大眾開始習慣轉向AI獲取資訊、解決問題甚至進行娛樂消費,內容創作者擁有的線上網站流量大幅下降,這個趨勢被稱為zero-click零點擊現象。
Cloudflare聯合創始人兼首席執行長 Matthew Prince表示:如果網際網路要在AI時代生存,我們需要賦予出版商應有的控制權,並建立一個對所有人,從創作者、消費者、未來的AI創始人以及網路本身都有效的新經濟模型。AI爬蟲一直在無限制地抓取內容,我們的目標是將權力重新交還給創作者,同時仍幫助AI公司創新,這是為了透過一個對所有人有效的新模型、並且保護自由與充滿活力未來的網際網路。Cloudflare的舉措得到了眾多涉及知識產權相關行業的企業和組織的支持,包括新聞/媒體聯盟(News/Media Alliance)以及多家新聞和雜誌出版商,如美聯社(Associated Press)、《財富》(Fortune)、天空新聞集團(Sky News Group)和《時代》(Time)等。
與此同時,社交音樂創作平台BandLab更新了其授權平台,允許音樂工作者、唱片公司和出版商將歌曲標記為「對AI許可開放」,與電視、電影、遊戲和應用程序等現有選項並列。選擇此選項的歌曲將進入一個數據庫,AI公司可從中尋求授權許可,但每項AI訓練都需要權利持有人的明確批准。BandLab強調,這個舉動是在「讓AI跟音樂合作的方式,能幫音樂人更有發揮空間,保護他們的創意,還能讓擁有版權的人賺到錢」。
這兩項更新意味著AI與內容創作者之間將建立更公平、可持續經濟模型的重要一步,強調授權許可和修正補償在AI訓練中的關鍵作用。
資料來源:◎ musically + wired+ securitysenses
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