音樂
2025.08.23 (六)
音樂興發現｜當演算法成為新歌的絆腳石
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作者：袁永興
在過去十多年來，演算法被視為是音樂產業的革新力量，它能察覺聽眾喜好，推薦尚未被發掘的佳作，並賦予新作品一個與巨星同台的舞台。然而，根據音樂數據公司Luminate在《2025年中音樂報告》裡有個特別值得關注的議題，那就是這場「演算法夢想」正遭遇現實的撞擊：演算法非但未成為新歌的推進器，反倒在結構性上強化了舊歌主導、新歌邊緣化的現象。
首先，新歌正在被「新舊不平等對待」的演算法邏輯淹沒。數據顯示，2025年上半年在美國串流平台上的新歌（指發行未滿18個月）總播放量為1,685億次，相比2024年同期的1,743億次不僅未見成長，反而下滑3.3%。與此同時，整體市場的串流總量卻在持續上升。換句話說，即便整體市場的串流量在成長、美國的新歌串流量卻在下降，報告指出，美國2025上半年整體串流中，75.8%來自catalog（非新歌，中古歌/老歌），而新歌僅佔24.2%。這反映出新歌越來越難被推上首頁，使用者的聆聽習慣受到平台算法「強化既有偏好」，中小型獨立創作的生存空間正逐步縮小。這種現象，其實與平台背後的「商業演算法」邏輯有關：比起冒險推薦一首未知歌曲，推薦用戶聽過的舊歌更安全、更能提高用戶留在平台上。如今美國每四首被串流的歌中，只有不到一首是「新歌」。而其中最明顯的衰退來自Hip-hop/R&B。
根據報告，2025年上半年「新發行」的 Hip-hop/R&B 歌曲串流量年減9.2%，下降了37億次。儘管如此，Hip-hop/R&B仍是美國第一大音樂類型，佔總音訊串流的24.6%，但相比2024年的25.8%仍略有下降。與此同時，搖滾（Rock）類型持續上升，2025年上半年市佔率來到17.7%，高於去年的17.3%。
在這個「一切皆可串流」的時代，新作品不僅沒有被更多人聽見，反而在音浪紅海中漸漸失聲。演算法應該是新歌的助力，但目前它更像一台效率極高、但缺乏冒險精神的「保守機器」，它優先推薦熟悉、穩定、保證能點擊的內容，也就是舊歌、名人、或過往聽過的曲風。
其次，「超級熱門單曲」的數量逐漸減少。報告指出即使是在排行榜上的熱門單曲，其市佔率也在顯著下滑。2025上半年，美國十大串流單曲合計播放次數為36.2億次，遠低於2023年的38.9億次。而這些冠軍級歌曲僅占整體串流量的0.52%，對比數年前的1.6%，幾乎縮水三分之二。這說明流行音樂的注意力被稀釋、碎片化，分散在各種小眾、分眾、中古歌曲或老歌以及背景音樂之中。
再來，演算法容易催生「曇花一現」型作品，但卻無法養成經典。不少唱片公司仍投注大量資源，去創造容易被短影音帶動的神曲，期待它們短期爆紅。但報告提醒我們這類歌曲若無深度意涵或藝術性，很難留存在未來的音樂記憶中。以饒舌歌手Kendrick Lamar的〈Luther〉為例，儘管成功進入排行榜，但能否轉化為「catalog evergreen」（永續經典曲目），將取決於藝人本身的文化能量與作品內涵。反觀那些一味取悅演算法的「快閃式」新歌，往往沒多久就乏人問津。演算法雖能帶來曝光，但不能打造記憶、不能創造文化。因此在串流疲乏下，不難理解消費者轉向懷舊、實體收藏與舊歌重聽，化為「音樂療癒」的新出口。
此外，面對串流成長放緩與AI技術的全面侵入，Luminate指出音樂產業需轉向「多元成長」與「數據驅動」。不同世代音樂偏好正在形成各自的「數位部落」，這些社群行為成為未來音樂行銷的關鍵突破口。當中崛起的，是超級粉絲的貢獻度。
超級粉絲經濟歷經五個階段：1.一般聽眾，2.普通粉絲（免費串流），3.活躍粉絲（付費/買實體），4.參與型粉絲（出席活動/多管道互動），5.超級粉絲（參與多種以上互動、如追演唱會/買周邊/社群）。他們的平台行為像是會打賞、進而加碼金額支持；或是在Twitch/Reddit分享實體如黑膠；透過像是WhatsApp導入音樂狀態，推日常互動。最重要的是超級粉絲行動力超越一般聽眾，具有消費且高傳播力，是音樂市場續航的燃料。
Luminate的報告其實提出了音樂產業、在成長與開創間的十字路口所遭遇的問題，當演算法與商業利益綁在一起，它就不只是推廣工具，而變成守住流量的護城河。我們或許該重新問問：是什麼樣的推薦機制，讓經典曲目越聽越經典，而新歌卻愈發無人聞問？是什麼樣的數據模型正在扼殺新原創音樂的可能？如果我們期待的是一個活絡、多元、創新的音樂生態，就必須質疑目前的數位平台邏輯，並思考演算法應該為創作者與聽眾服務，而不是反過來，讓所有人都被困在演算法的回音室裡。音樂不該只剩熟悉感、更該保有探索新作品的刺激。
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當演算法成為新歌的絆腳石
在過去十多年來，演算法被視為是音樂產業的革新力量，它能察覺聽眾喜好，推薦尚未被發掘的佳作，並賦予新作品一個與巨星同台的舞台。然而，根據音樂數據公司Luminate在《2025年中音樂報告》裡有個特別值得關注的議題，那就是這場「演算法夢想」正遭遇現實的撞擊：演算法非但未成為新歌的推進器，反倒在結構性上強化了舊歌主導、新歌邊緣化的現象。
首先，新歌正在被「新舊不平等對待」的演算法邏輯淹沒。數據顯示，2025年上半年在美國串流平台上的新歌（指發行未滿18個月）總播放量為1,685億次，相比2024年同期的1,743億次不僅未見成長，反而下滑3.3%。與此同時，整體市場的串流總量卻在持續上升。換句話說，即便整體市場的串流量在成長、美國的新歌串流量卻在下降，報告指出，美國2025上半年整體串流中，75.8%來自catalog（非新歌，中古歌/老歌），而新歌僅佔24.2%。這反映出新歌越來越難被推上首頁，使用者的聆聽習慣受到平台算法「強化既有偏好」，中小型獨立創作的生存空間正逐步縮小。這種現象，其實與平台背後的「商業演算法」邏輯有關：比起冒險推薦一首未知歌曲，推薦用戶聽過的舊歌更安全、更能提高用戶留在平台上。如今美國每四首被串流的歌中，只有不到一首是「新歌」。而其中最明顯的衰退來自Hip-hop/R&B。
根據報告，2025年上半年「新發行」的 Hip-hop/R&B 歌曲串流量年減9.2%，下降了37億次。儘管如此，Hip-hop/R&B仍是美國第一大音樂類型，佔總音訊串流的24.6%，但相比2024年的25.8%仍略有下降。與此同時，搖滾（Rock）類型持續上升，2025年上半年市佔率來到17.7%，高於去年的17.3%。
在這個「一切皆可串流」的時代，新作品不僅沒有被更多人聽見，反而在音浪紅海中漸漸失聲。演算法應該是新歌的助力，但目前它更像一台效率極高、但缺乏冒險精神的「保守機器」，它優先推薦熟悉、穩定、保證能點擊的內容，也就是舊歌、名人、或過往聽過的曲風。
其次，「超級熱門單曲」的數量逐漸減少。報告指出即使是在排行榜上的熱門單曲，其市佔率也在顯著下滑。2025上半年，美國十大串流單曲合計播放次數為36.2億次，遠低於2023年的38.9億次。而這些冠軍級歌曲僅占整體串流量的0.52%，對比數年前的1.6%，幾乎縮水三分之二。這說明流行音樂的注意力被稀釋、碎片化，分散在各種小眾、分眾、中古歌曲或老歌以及背景音樂之中。
再來，演算法容易催生「曇花一現」型作品，但卻無法養成經典。不少唱片公司仍投注大量資源，去創造容易被短影音帶動的神曲，期待它們短期爆紅。但報告提醒我們這類歌曲若無深度意涵或藝術性，很難留存在未來的音樂記憶中。以饒舌歌手Kendrick Lamar的〈Luther〉為例，儘管成功進入排行榜，但能否轉化為「catalog evergreen」（永續經典曲目），將取決於藝人本身的文化能量與作品內涵。反觀那些一味取悅演算法的「快閃式」新歌，往往沒多久就乏人問津。演算法雖能帶來曝光，但不能打造記憶、不能創造文化。因此在串流疲乏下，不難理解消費者轉向懷舊、實體收藏與舊歌重聽，化為「音樂療癒」的新出口。
此外，面對串流成長放緩與AI技術的全面侵入，Luminate指出音樂產業需轉向「多元成長」與「數據驅動」。不同世代音樂偏好正在形成各自的「數位部落」，這些社群行為成為未來音樂行銷的關鍵突破口。當中崛起的，是超級粉絲的貢獻度。
超級粉絲經濟歷經五個階段：1.一般聽眾，2.普通粉絲（免費串流），3.活躍粉絲（付費/買實體），4.參與型粉絲（出席活動/多管道互動），5.超級粉絲（參與多種以上互動、如追演唱會/買周邊/社群）。他們的平台行為像是會打賞、進而加碼金額支持；或是在Twitch/Reddit分享實體如黑膠；透過像是WhatsApp導入音樂狀態，推日常互動。最重要的是超級粉絲行動力超越一般聽眾，具有消費且高傳播力，是音樂市場續航的燃料。
Luminate的報告其實提出了音樂產業、在成長與開創間的十字路口所遭遇的問題，當演算法與商業利益綁在一起，它就不只是推廣工具，而變成守住流量的護城河。我們或許該重新問問：是什麼樣的推薦機制，讓經典曲目越聽越經典，而新歌卻愈發無人聞問？是什麼樣的數據模型正在扼殺新原創音樂的可能？如果我們期待的是一個活絡、多元、創新的音樂生態，就必須質疑目前的數位平台邏輯，並思考演算法應該為創作者與聽眾服務，而不是反過來，讓所有人都被困在演算法的回音室裡。音樂不該只剩熟悉感、更該保有探索新作品的刺激。
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