音樂
2025.12.31 (三)
音樂興發現｜當97％的人聽不出AI：一場正在侵蝕音樂靈魂的無聲革命
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作者：袁永興
一份由 Deezer 與 Ipsos 聯合發布的跨國調查，幾乎是用最直接的方式提醒我們：音樂創作正跨過一條肉眼看不到的界線。調查涵蓋美國、英國、法國、加拿大、荷蘭、德國、日本與巴西等八國，共近九千位受訪者。在盲測中，他們被要求分辨三段音樂：其中兩段由 AI 完全生成，一段由人類創作。結果顯示，有 97% 的人無法正確辨識哪一首是真的由人寫的，這個單純的科技測試，引發了文化與音樂產業的地震。
有趣的是，這些受訪者並非「無感」。根據調查，約 71% 的人對自己竟然無法分辨感到驚訝，這種驚訝更像是一種意識到「自己習慣依賴的感官正在失效」的錯愕；而在這些驚訝的人之中，又有 52% 表示這種無法分辨的狀態讓他們感到不舒服、彷彿喜歡的音樂突然變得沒有方向，不知道自己在聽誰、在支持誰。這樣的不安在過去並不常見。尤其前陣子耶誕期間YouTube上大量出現新的聖誕歌曲，許多人找不到原創與原唱者，仔細點開下方資訊才驚覺都是Suno所創。
人們聽音樂，往往不是只聽到旋律，更想聽到背後歌手的痕跡、作者的故事、錄音現場的氛圍。而 AI 的介入打破了這種習慣性的文化契約。它讓音樂變成一種不再需要作者的產品，像是源源不絕生成的聲音格式，而不是一段有人格、有溫度的創作。即便如此，聽眾並非一面倒地排斥AI。調查顯示，仍有不少人願意出於好奇聽聽 AI 的作品，但他們同時希望能保持某種距離感。這也是為什麼超過 80% 的受訪者認為平台應明確標示哪些歌曲是 100% AI 生成。透明不只是道德問題，更是人們試圖守住自身「聆聽定位感」的一種本能。同時有 65% 的受訪者認為 AI 不應該使用受版權保護的音樂作為訓練素材，而有 73% 認為未經原作者同意使用作品訓練 AI 模型是不道德的。這是一種罕見的高度一致：人們開始意識到，在 AI 帶來的便利背後，創作者的權益與身份可能正在被消解。
與聽眾的不安相比，產業端的壓力更為直接。Deezer 公布了一個驚人的數字：每天流入平台的「純 AI 生成」曲目已經超過 50,000 首，佔所有上傳量的34%。這表示，AI每天產出的音樂已經遠遠超越人類作曲者的總量，彷彿世界每天都多出數萬位「不存在的創作者」。而在這些曲目的播放量中，Deezer進一步指出，竟有高達 70% 可能屬於詐欺性流量，是由自動化工具、人為機器流量、刷榜服務等方式推動的虛假播放。這些數字的背後，是一場正在悄悄污染音樂生態的危機。當排行榜被假流量稀釋、當推薦演算法被大量無人格的 AI 曲目塞滿、當版稅被流向模型生成的內容，真正的創作者會受到直接影響，而平台本身也會承受信任斷裂的風險。
然而，比起數據衝擊，更深層的變化是：AI正在讓「創作者」這個角色本身變得模糊。AI能夠模擬歌手聲線、重建製作風格、生成與真實錄音幾乎無法區別的音色。它不只是輔助編曲的工具，也能完全取代創作流程。於是，音樂不再需要一個人花多年磨練技巧、不再需要情緒與經驗的發酵、甚至不再需要任何生命歷程。AI只需要足夠的資料與指令，就能生成一首「像真實音樂的作品」。這對於創作者而言，既是威脅，也是契機。一方面，創作門檻降低意味著市場會變得更加擁擠，更難突圍；另一方面，AI也讓創作者能以更快速度實現想法、探索更多聲音組合、或把自己變成一位「音樂導演」，透過模型與資料庫完成過去做不到的大型想像。真正會被淘汰的，不是創作者，而是沒有個性的作品。
平台端勢必要在這場變化中找到新的秩序而不是站在變化之外。這也解釋了為什麼 Deezer 已率先將純 AI 內容從其排行榜與主題歌單中排除，並開始強調標示義務的討論，與其說是對抗AI，不如說是重建「音樂分類」這件事。未來，人們很可能會像區分 Podcast 與 Radio 一樣，自然地區分 AI 生成音樂、人類創作音樂、以及兩者混合的作品。但在更深的層次上，真正值得我們思考的是：當一首歌的來源變得模糊，當聽眾不能再藉由音樂回到某個創作者的生命故事，那麼音樂還能保持同樣的文化力量嗎？音樂向來不只是音符，而是一個人、一段人生、一次情緒的轉譯。而我們之所以會被音樂觸動，正是因為這些看不見的重量。97%受測者聽不出 AI 與真人的差別，這看似一個關於技術的結果，但實際上這是讓我們意識到，原來我們與音樂的關係遠比想像中脆弱。創作來源一旦消失，音樂的情感鏈結便開始鬆動，而串流平台正站在這條斷裂的最前端。
以此觀察2026年接下來的走向，首先，透明標示將成為標準化。調查中 80 % 以上受訪者支持標示 100% AI 生成音樂，隨著平台標示機制建立，這將成為音樂串流平台的「標配」操作。標示不只是「誰做的」，也將包括「AI參與程度」、「訓練素材來源」等更細化資訊。其次，版權與創作者補償機制重構。隨著 AI 生成能力提升，創作者與版權公司將更強化對「訓練素材使用」與「收益分配」的要求。我們可預期未來 AI 生成音樂將有「區分待遇」或「不同版税率」的機制，例如全 AI 生成曲目可能被要求標籤為 “synthetic” 並給予較低版税率，或創作者必須參與才能獲全額收益。Deezer就宣告已從排行榜、編輯推薦中排除 AI 曲目。再來創作角色的細分與 AI 助手化勢成定局，未來創作者可能不再只是「從零開始做一首歌」，相反地，他們可能變成「選什麼 AI 模型、提供哪些訓練素材、監督生成流程」的策展人或是總監這樣的角色。也就是，創作從「手做」轉為「策劃＋監督」。同時，對聽眾而言，「有沒有AI參與」可能成為音樂溝通中的新語言。
在未來，當 AI 生成歌曲普及化，人類創作者的「靈魂、意思、情感」將成為真正的差異化競爭力。未來並非「人類創作被淘汰」，而是「人類創作必須更強化其獨有性」：在AI從出現到普及的時代，「創作究竟為誰？」「聽眾為何而聽？」這類問題將比以往更具挑戰性。
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當97%的人聽不出AI：一場正在侵蝕音樂靈魂的無聲革命
一份由 Deezer 與 Ipsos 聯合發布的跨國調查，幾乎是用最直接的方式提醒我們：音樂創作正跨過一條肉眼看不到的界線。調查涵蓋美國、英國、法國、加拿大、荷蘭、德國、日本與巴西等八國，共近九千位受訪者。在盲測中，他們被要求分辨三段音樂：其中兩段由 AI 完全生成，一段由人類創作。結果顯示，有 97% 的人無法正確辨識哪一首是真的由人寫的，這個單純的科技測試，引發了文化與音樂產業的地震。
有趣的是，這些受訪者並非「無感」。根據調查，約 71% 的人對自己竟然無法分辨感到驚訝，這種驚訝更像是一種意識到「自己習慣依賴的感官正在失效」的錯愕；而在這些驚訝的人之中，又有 52% 表示這種無法分辨的狀態讓他們感到不舒服、彷彿喜歡的音樂突然變得沒有方向，不知道自己在聽誰、在支持誰。這樣的不安在過去並不常見。尤其前陣子耶誕期間YouTube上大量出現新的聖誕歌曲，許多人找不到原創與原唱者，仔細點開下方資訊才驚覺都是Suno所創。
人們聽音樂，往往不是只聽到旋律，更想聽到背後歌手的痕跡、作者的故事、錄音現場的氛圍。而 AI 的介入打破了這種習慣性的文化契約。它讓音樂變成一種不再需要作者的產品，像是源源不絕生成的聲音格式，而不是一段有人格、有溫度的創作。即便如此，聽眾並非一面倒地排斥AI。調查顯示，仍有不少人願意出於好奇聽聽 AI 的作品，但他們同時希望能保持某種距離感。這也是為什麼超過 80% 的受訪者認為平台應明確標示哪些歌曲是 100% AI 生成。透明不只是道德問題，更是人們試圖守住自身「聆聽定位感」的一種本能。同時有 65% 的受訪者認為 AI 不應該使用受版權保護的音樂作為訓練素材，而有 73% 認為未經原作者同意使用作品訓練 AI 模型是不道德的。這是一種罕見的高度一致：人們開始意識到，在 AI 帶來的便利背後，創作者的權益與身份可能正在被消解。
與聽眾的不安相比，產業端的壓力更為直接。Deezer 公布了一個驚人的數字：每天流入平台的「純 AI 生成」曲目已經超過 50,000 首，佔所有上傳量的34%。這表示，AI每天產出的音樂已經遠遠超越人類作曲者的總量，彷彿世界每天都多出數萬位「不存在的創作者」。而在這些曲目的播放量中，Deezer進一步指出，竟有高達 70% 可能屬於詐欺性流量，是由自動化工具、人為機器流量、刷榜服務等方式推動的虛假播放。這些數字的背後，是一場正在悄悄污染音樂生態的危機。當排行榜被假流量稀釋、當推薦演算法被大量無人格的 AI 曲目塞滿、當版稅被流向模型生成的內容，真正的創作者會受到直接影響，而平台本身也會承受信任斷裂的風險。
然而，比起數據衝擊，更深層的變化是：AI正在讓「創作者」這個角色本身變得模糊。AI能夠模擬歌手聲線、重建製作風格、生成與真實錄音幾乎無法區別的音色。它不只是輔助編曲的工具，也能完全取代創作流程。於是，音樂不再需要一個人花多年磨練技巧、不再需要情緒與經驗的發酵、甚至不再需要任何生命歷程。AI只需要足夠的資料與指令，就能生成一首「像真實音樂的作品」。這對於創作者而言，既是威脅，也是契機。一方面，創作門檻降低意味著市場會變得更加擁擠，更難突圍；另一方面，AI也讓創作者能以更快速度實現想法、探索更多聲音組合、或把自己變成一位「音樂導演」，透過模型與資料庫完成過去做不到的大型想像。真正會被淘汰的，不是創作者，而是沒有個性的作品。
平台端勢必要在這場變化中找到新的秩序而不是站在變化之外。這也解釋了為什麼 Deezer 已率先將純 AI 內容從其排行榜與主題歌單中排除，並開始強調標示義務的討論，與其說是對抗AI，不如說是重建「音樂分類」這件事。未來，人們很可能會像區分 Podcast 與 Radio 一樣，自然地區分 AI 生成音樂、人類創作音樂、以及兩者混合的作品。但在更深的層次上，真正值得我們思考的是：當一首歌的來源變得模糊，當聽眾不能再藉由音樂回到某個創作者的生命故事，那麼音樂還能保持同樣的文化力量嗎？音樂向來不只是音符，而是一個人、一段人生、一次情緒的轉譯。而我們之所以會被音樂觸動，正是因為這些看不見的重量。97%受測者聽不出 AI 與真人的差別，這看似一個關於技術的結果，但實際上這是讓我們意識到，原來我們與音樂的關係遠比想像中脆弱。創作來源一旦消失，音樂的情感鏈結便開始鬆動，而串流平台正站在這條斷裂的最前端。
以此觀察2026年接下來的走向，首先，透明標示將成為標準化。調查中 80 % 以上受訪者支持標示 100% AI 生成音樂，隨著平台標示機制建立，這將成為音樂串流平台的「標配」操作。標示不只是「誰做的」，也將包括「AI參與程度」、「訓練素材來源」等更細化資訊。其次，版權與創作者補償機制重構。隨著 AI 生成能力提升，創作者與版權公司將更強化對「訓練素材使用」與「收益分配」的要求。我們可預期未來 AI 生成音樂將有「區分待遇」或「不同版税率」的機制，例如全 AI 生成曲目可能被要求標籤為 “synthetic” 並給予較低版税率，或創作者必須參與才能獲全額收益。Deezer就宣告已從排行榜、編輯推薦中排除 AI 曲目。再來創作角色的細分與 AI 助手化勢成定局，未來創作者可能不再只是「從零開始做一首歌」，相反地，他們可能變成「選什麼 AI 模型、提供哪些訓練素材、監督生成流程」的策展人或是總監這樣的角色。也就是，創作從「手做」轉為「策劃＋監督」。同時，對聽眾而言，「有沒有AI參與」可能成為音樂溝通中的新語言。
在未來，當 AI 生成歌曲普及化，人類創作者的「靈魂、意思、情感」將成為真正的差異化競爭力。未來並非「人類創作被淘汰」，而是「人類創作必須更強化其獨有性」：在AI從出現到普及的時代，「創作究竟為誰？」「聽眾為何而聽？」這類問題將比以往更具挑戰性。
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