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音樂
2026.06.06 (六)

音樂興發現|音樂高等教育在生成式AI時代的創新與挑戰

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作者:袁永興
音樂高等教育在生成式AI時代的創新與挑戰
        在2026年上半年有關音樂高等教育與生成式 AI 相關的眾多事件中,美國頂尖音樂學府Berklee音樂學院(Berklee College of Music)推廣名為「Bots and Beats: AI and the Future of Songwriting」(機器人與節拍: AI 與歌曲創作的未來)的兩學分選修課程,從一開始引發校內學生強烈抗議、到後來演變為學校面對生成式 AI 工具整合的直接挑戰成為焦點。學生組織發起線上請願,要求立即廢除該課程並全面禁止校內推廣生成式 AI ,不到一個月的時間,請願書已累積超過600人簽署,涵蓋現任學生與校友。學生們主張校方每年收取約 8.5 萬美元的高額學費,卻開始轉向推廣 AI 工具,這嚴重削弱他們所追求的人類創作工藝、社群互動與專業技能培養。

        該課程要求學生運用 ChatGPT 、 Suno 等生成式 AI 工具,合作生成原創歌詞、旋律、完整歌曲及錄音,同時探討 AI 對創作的助益、阻礙,以及法律與倫理議題。然而,學生認為這個課程設計與Berklee「以藝術家為中心」的教育理念嚴重衝突。他們批評 AI 模型未經授權使用數萬名音樂人作品、對創作環境造成負面影響,並將稀釋音樂產業的本質。抗議中特別指出課程講師 Ben Camp 同時還擔任了 Suno 公司的兼職顧問,這明顯的利益衝突已由學生直接向系主任 Rodney Alejandro 反映。資深教師亦公開聲援,包括擁有34年教齡的作曲家 Marti Epstein 警告 AI 可能對學生發展產生「腐蝕性影響」,另一位教師 Nicholas Urie 則將 AI 生成音樂比喻為「七指三臂的歌曲」,強調其缺乏人類創作的深度與完整性。學生更在宿舍張貼「NO AI AT BERKLEE」標語,表達對未來職業前景的深切憂慮。

        媒體跟進的報導中則對此次事件呈現多元視角的評論。包括 Boston Globe 強調高學費與教育期待的落差,Futurism 與 Gizmodo 則將事件置於 AI 與音樂人的生計衝突,其他報導述及的問題還包括作曲系學生對未來職業的焦慮、以及其他 AI 相關課程的存在,社群平台更以「AI音樂戰爭」為標題擴散。 
音樂興發現|音樂高等教育在生成式AI時代的創新與挑戰
        在「親 AI 」與「反 AI 」兩極之外,本事件同時凸顯了中間派觀點的存在與實質影響力。中間派主張 AI 應作為輔助工具,而非取代人類創作,教育機構需培養學生批判性使用 AI 的能力,同時堅守以藝術家為核心的人文原則。Berklee校方立場便是典型代表,校方一再強調自身為藝人第一(artist-first institution)的機構,卻同時負有準備「學生面對影響創意產業科技」的責任。他們並未取消「Bots and Beats」課程,而是規劃在2026年6月3日至5日舉辦的「AIMS: AI Music Summit」(AI音樂高峰會),邀集音樂家、教育者、研究人員與產業領袖,共同探討 AI 在創作、製作、表演與學習中的實際應用,以及倫理、版權等議題,目的在透過對話實現負責的意見整合。此外還包括工作坊、研究發表、現場示範與演出。但敏感的是,這次活動名單包括 Suno、Sony AI、Warner Music Group、Google、Adobe、Splice、ElevenLabs 等機構,甚至音樂製作人 Rance 會在台上與 Suno 協作創作歌曲,並由 Suno 代表參與Q&A。

        課程設計本身也反映出中間派思維,不僅要求學生與 AI 合作生成作品,更明確探討 AI 對創作的「助益與阻礙」,以及對產業與職業生涯的「有利與有害影響」。有學生明確表示「我並非反對 AI ,但對課程所教導的內容抱持懷疑態度。」這類聲音承認 AI 的潛在價值,卻強調需審慎檢視其在課程中的定位,避免稀釋傳統音樂訓練。全球音樂教育界已逐漸將「human-in-the-loop」(人類主導循環)模式視為主流,換言之 AI 可加速草稿或是 Demo 生成、提供靈感變奏或處理重複性任務,但最終的藝術判斷、情感深度與文化脈絡仍由人類把關。這個取徑既能提升學生在 AI 普及職場的適應力,又能維護音樂作為人文藝術的本質。
音樂興發現|音樂高等教育在生成式AI時代的創新與挑戰
        這次事件反映了生成式 AI 快速滲透音樂領域所引發的結構性張力。自2022年以來, Suno、Udio 等能以簡單提示生成完整歌曲的工具問世後,產業正面臨版權訴訟。音樂高等教育正面臨類似挑戰:傳統訓練如何與科技現實調和?Berklee作為標竿,其推廣課程的時機正值學生對 AI 「取代人類創作」的普遍焦慮位在高峰,學生論點不僅限於就業威脅,更延伸至創作本質。校方與部分產業人士視 AI 為不可逆轉的工具,只是這一直是把雙刃劍,既可能消減某些職位,也能開拓新創作形式。整體來說,這次抗議事件意味著音樂教育進入到「反思性創新」(reflective innovation)階段。它避免極端對立,轉而聚焦「如何整合」與「為何整合」的深度思考,既承認 AI 已是產業現實,又堅持以人類藝術價值為指引。

        反思性創新的下一步,是以對話、評估與制度化調整為核心,逐步從抗議張力轉化為可持續的音樂教育改革。目前尚未出現課程取消或政策逆轉的重大轉折, AI 音樂高峰會則是反思性創新的關鍵催化平台。峰會成果有望形成具體建議,例如 AI 工具在課程中的「人類主導循環」指引、倫理評估準則,或師資利益申報機制。峰會後,中長期步驟包括課程與教學設計的優化,強化「 AI 作為輔助」模組,確保傳統音樂工藝仍為主軸。倫理與政策框架的建立亦不可或缺,同時產業連結與就業導向調整將培養「混合型人才」,整合具備卓越藝術敏感度、 AI 批判能力及跨域合作技巧,以緩解學生對職業前景的焦慮。
 
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        這次事件對未來音樂人才培訓的影響深遠,首先面臨的就是課程設計的平衡挑戰,若 AI 相關課程因抗議而大幅縮減,畢業生可能在 AI 已成產業常態的職場中缺乏準備。反之,若強力推進 AI 整合,恐又稀釋技藝訓練,導致學生依賴工具而喪失原創能力。如何精準定義輔助工具的界線,仍需日後持續評估與迭代。 

        其次,就業市場與學生心理預期將產生落差。音樂產業已見 AI 生成內容充斥串流平台,傳統作曲家、製作人職位可能縮減。抗議凸顯學生對「被科技取代」的焦慮,培訓機構需強化「混合型人才」培養,讓學生掌握 AI 工作流程、數據倫理與跨域合作。然而,這個轉型若沒有伴隨透明的就業指引,高額學費恐加劇學生不滿,進而影響招生吸引力與教育公信力。再者,利益衝突與倫理規範的制度化將成必然趨勢。這次 Ben Camp 兼任 Suno 顧問的案例,暴露師資聘任的潛在風險,未來音樂教育需要建立嚴格的利益申報機制,避免商業利益滲透課程。
音樂興發現|音樂高等教育在生成式AI時代的創新與挑戰
        這次事件目前沒有走向「學生成功迫使學校取消課程」、而是學校把自己放到 AI 音樂教育爭議的正中央。對音樂高等教育來說,真正衝突已經到了「藝術學校能不能要求學生實際使用那些被質疑侵害創作者權益的工具」,這也是學生最在意的核心。總體而言,Berklee事件提醒我們:音樂人才培訓的未來不單是技術適應,更是價值重塑的過程。唯有透過開放對話、持續評估與務實調整,才能培育出既具人文深度、又具科技韌性的新一代音樂專業人士,確保音樂教育在 AI 時代繼續發揮其獨特的人文價值。 


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